O f\u00edsico Stephen Hawking dizia que “O desenvolvimento da intelig\u00eancia artificial completa pode significar o fim da ra\u00e7a humana”. Recentemente, o diretor do programa de mestrado de IA da Universidade de Hull, Rameez Kureshi, prop\u00f4s que essa \u201ccapacidade de pensar e agir como um humano\u201d permite que o computador fa\u00e7a o trabalho, tomando decis\u00f5es por n\u00f3s.<\/p>\n
No entanto, um novo estudo publicado na revista Transactions on Machine Learning<\/i> afirma que ambos os conceitos podem ser exagerados. Ap\u00f3s examinar grandes modelos linguagem (LLMs), como GPT-4, os pesquisadores da Universidade de Amsterd\u00e3 e do Instituto Santa F\u00e9 afirmam que, embora esses softwares consigam resolver v\u00e1rios tipos de problemas de analogia, o seu desempenho cai quando essas quest\u00f5es s\u00e3o modificados de alguma forma<\/strong>.<\/p>\n Isso refor\u00e7a a ideia de que a IA n\u00e3o pode pensar da mesma maneira que uma pessoa e, mesmo gerando respostas coerentes, ela pode n\u00e3o ter um entendimento profundo o bastante para adaptar seu racioc\u00ednio a varia\u00e7\u00f5es dos problemas. E essa dificuldade em lidar com mudan\u00e7as sutis nos desafios de forma flex\u00edvel pode ser uma fraqueza fundamental da IA.<\/p>\n Os autores testaram, inicialmente, problemas em que a tarefa consistia em completar uma matriz, identificando o d\u00edgito ausente, nos quais os humanos tiveram um bom desempenho. Chamado de racioc\u00ednio anal\u00f3gico, esse processo cognitivo compara duas coisas diferentes para identificar aspectos similares. Como exemplo, podemos propor: x\u00edcara est\u00e1 para caf\u00e9 assim como sopa est\u00e1 para ??? A resposta \u00e9: tigela.<\/p>\n Ao aplicar testes parecidos com esse em programas de computador baseados em redes neurais profundas, a coautora do estudo, Martha Lewis, professora de IA neurossimb\u00f3lica na Universidade de Amsterd\u00e3, comprovou que a IA n\u00e3o consegue realizar racioc\u00ednio anal\u00f3gico t\u00e3o bem quanto os humanos<\/strong>, com problemas de sequ\u00eancia de letras.<\/p>\n “As analogias da sequ\u00eancia de letras t\u00eam a forma de “se abcd vai para abce, para onde ijkl vai?” A maioria dos humanos responder\u00e1 “ijkm”, e [a IA] tende a dar essa resposta tamb\u00e9m”, explicou ela \u00e0 Live Science. Por\u00e9m, quando prop\u00f4s \u201cse abbcd vai para abcd, para onde ijkkl vai?\u201d, os humanos responderam corretamente \u201cijkl\u201d (apenas removendo o elemento repetido). J\u00e1 o GPT-4 cometeu erros ao tentar solucionar analogias desse tipo.<\/p>\n Para testar se os modelos GPT conseguem manter a robustez, os autores os testaram tanto em problemas anal\u00f3gicos originais, como em vers\u00f5es ligeiramente modificadas. Diferentemente dos humanos, os modelos de IA foram eficazes em testes padr\u00e3o, mas falharam nas adapta\u00e7\u00f5es. Isso quer dizer que a intelig\u00eancia artificial prioriza a correspond\u00eancia de padr\u00f5es, mas falha em sua compreens\u00e3o abstrata<\/strong>, limitando sua flexibilidade cognitiva.<\/p>\n No caso de matrizes de d\u00edgitos, as IAs tiveram mau desempenho quando a posi\u00e7\u00e3o do n\u00famero ausente mudou, ao contr\u00e1rio dos humanos. J\u00e1 em analogias de hist\u00f3rias, a tend\u00eancia do GPT-4 foi sempre escolher a primeira resposta. Quando os pesquisadores reformulavam os elementos-chave as IAs se basearam mais em caracter\u00edsticas aparentes do que nas rela\u00e7\u00f5es de causa e efeito.<\/p>\n Para os autores, essa capacidade reduzida de fazer analogias pode representar um s\u00e9rio problema em setores cr\u00edticos como a an\u00e1lise de jurisprud\u00eancia e recomenda\u00e7\u00f5es de senten\u00e7as. Essa falta de robustez pode servir como alerta quando se trata de abstrair de padr\u00f5es espec\u00edficos para regras mais gerais. “\u00c9 menos sobre o que est\u00e1 nos dados e mais sobre como os dados s\u00e3o usados”, conclui Lewis.<\/p>\n O que voc\u00ea achou de descobrir que at\u00e9 a IA tem l\u00e1 suas limita\u00e7\u00f5es? Comente o assunto em nossas redes sociais e aproveite para compartilhar a mat\u00e9ria com os seus amigos. Leia tamb\u00e9m as cr\u00edticas do ChatGPT-4 \u00e0s opini\u00f5es do seu pr\u00f3prio criador, que falou mal de superintelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<\/div>\nComparando IA com a intelig\u00eancia humana<\/h2>\n
Os riscos da IA usar dados para solu\u00e7\u00e3o de conflitos reais<\/h2>\n
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