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\n Outra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones \n <\/p>\n<\/p><\/div>\n
\n Agrolink \n \n – Leonardo Gottems \n \n <\/strong>\n <\/p>\n Publicado em 03\/03\/2026 \u00e0s 02:15h.<\/time><\/abbr>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n\n\n\n\nEstimado usu\u00e1rio.<\/strong>Preencha o formul\u00e1rio abaixo para remeter a p\u00e1gina.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n \n Outra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones – Foto: Pixabay<\/span><\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\nA agricultura vive uma transforma\u00e7\u00e3o silenciosa impulsionada por dados e intelig\u00eancia artificial. Segundo Francisco Navarro Viudez, respons\u00e1vel por infraestrutura de TI na Espanha, uma das maiores revolu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas da atualidade est\u00e1 em curso no campo, alterando a forma como alimentos s\u00e3o produzidos e geridos. \n<\/p>\nO setor de AgroTech vem incorporando solu\u00e7\u00f5es de IA para converter uma atividade tradicional em uma ind\u00fastria de alta precis\u00e3o. Entre as aplica\u00e7\u00f5es mais relevantes est\u00e1 a irriga\u00e7\u00e3o e a fertiliza\u00e7\u00e3o preditiva. Algoritmos cruzam informa\u00e7\u00f5es de sensores de umidade do solo com previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas e modelos de crescimento das culturas para definir a quantidade exata de \u00e1gua e nutrientes. O objetivo \u00e9 reduzir desperd\u00edcios e elevar a efici\u00eancia produtiva.<\/p>\nOutra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones. Imagens multiespectrais analisadas em tempo real permitem identificar pragas ou estresse h\u00eddrico antes que os danos se tornem vis\u00edveis. A detec\u00e7\u00e3o precoce amplia a capacidade de resposta do produtor e contribui para preservar a produtividade das lavouras. \n<\/p>\nA integra\u00e7\u00e3o entre dispositivos conectados e sistemas de gest\u00e3o tamb\u00e9m ganha espa\u00e7o. Sensores instalados em estufas e propriedades enviam dados continuamente, possibilitando prever volumes de colheita, organizar a log\u00edstica de armazenagem e orientar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. Redes complexas, processamento em edge e bases de dados robustas passam a fazer parte da rotina do campo.<\/p>\nPara Navarro Viudez, a infraestrutura de TI deixou de ser suporte e se tornou elemento central para garantir sustentabilidade e rentabilidade na produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola, aproximando tecnologia e campo de forma definitiva. \n\u00a0<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
Publicado em 03\/03\/2026 \u00e0s 02:15h.<\/time><\/abbr>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n\n\n\n\nEstimado usu\u00e1rio.<\/strong>Preencha o formul\u00e1rio abaixo para remeter a p\u00e1gina.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n \n Outra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones – Foto: Pixabay<\/span><\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\nA agricultura vive uma transforma\u00e7\u00e3o silenciosa impulsionada por dados e intelig\u00eancia artificial. Segundo Francisco Navarro Viudez, respons\u00e1vel por infraestrutura de TI na Espanha, uma das maiores revolu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas da atualidade est\u00e1 em curso no campo, alterando a forma como alimentos s\u00e3o produzidos e geridos. \n<\/p>\nO setor de AgroTech vem incorporando solu\u00e7\u00f5es de IA para converter uma atividade tradicional em uma ind\u00fastria de alta precis\u00e3o. Entre as aplica\u00e7\u00f5es mais relevantes est\u00e1 a irriga\u00e7\u00e3o e a fertiliza\u00e7\u00e3o preditiva. Algoritmos cruzam informa\u00e7\u00f5es de sensores de umidade do solo com previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas e modelos de crescimento das culturas para definir a quantidade exata de \u00e1gua e nutrientes. O objetivo \u00e9 reduzir desperd\u00edcios e elevar a efici\u00eancia produtiva.<\/p>\nOutra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones. Imagens multiespectrais analisadas em tempo real permitem identificar pragas ou estresse h\u00eddrico antes que os danos se tornem vis\u00edveis. A detec\u00e7\u00e3o precoce amplia a capacidade de resposta do produtor e contribui para preservar a produtividade das lavouras. \n<\/p>\nA integra\u00e7\u00e3o entre dispositivos conectados e sistemas de gest\u00e3o tamb\u00e9m ganha espa\u00e7o. Sensores instalados em estufas e propriedades enviam dados continuamente, possibilitando prever volumes de colheita, organizar a log\u00edstica de armazenagem e orientar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. Redes complexas, processamento em edge e bases de dados robustas passam a fazer parte da rotina do campo.<\/p>\nPara Navarro Viudez, a infraestrutura de TI deixou de ser suporte e se tornou elemento central para garantir sustentabilidade e rentabilidade na produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola, aproximando tecnologia e campo de forma definitiva. \n\u00a0<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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\n Outra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones – Foto: Pixabay<\/span><\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\nA agricultura vive uma transforma\u00e7\u00e3o silenciosa impulsionada por dados e intelig\u00eancia artificial. Segundo Francisco Navarro Viudez, respons\u00e1vel por infraestrutura de TI na Espanha, uma das maiores revolu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas da atualidade est\u00e1 em curso no campo, alterando a forma como alimentos s\u00e3o produzidos e geridos. \n<\/p>\nO setor de AgroTech vem incorporando solu\u00e7\u00f5es de IA para converter uma atividade tradicional em uma ind\u00fastria de alta precis\u00e3o. Entre as aplica\u00e7\u00f5es mais relevantes est\u00e1 a irriga\u00e7\u00e3o e a fertiliza\u00e7\u00e3o preditiva. Algoritmos cruzam informa\u00e7\u00f5es de sensores de umidade do solo com previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas e modelos de crescimento das culturas para definir a quantidade exata de \u00e1gua e nutrientes. O objetivo \u00e9 reduzir desperd\u00edcios e elevar a efici\u00eancia produtiva.<\/p>\nOutra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones. Imagens multiespectrais analisadas em tempo real permitem identificar pragas ou estresse h\u00eddrico antes que os danos se tornem vis\u00edveis. A detec\u00e7\u00e3o precoce amplia a capacidade de resposta do produtor e contribui para preservar a produtividade das lavouras. \n<\/p>\nA integra\u00e7\u00e3o entre dispositivos conectados e sistemas de gest\u00e3o tamb\u00e9m ganha espa\u00e7o. Sensores instalados em estufas e propriedades enviam dados continuamente, possibilitando prever volumes de colheita, organizar a log\u00edstica de armazenagem e orientar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. Redes complexas, processamento em edge e bases de dados robustas passam a fazer parte da rotina do campo.<\/p>\nPara Navarro Viudez, a infraestrutura de TI deixou de ser suporte e se tornou elemento central para garantir sustentabilidade e rentabilidade na produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola, aproximando tecnologia e campo de forma definitiva. \n\u00a0<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
A agricultura vive uma transforma\u00e7\u00e3o silenciosa impulsionada por dados e intelig\u00eancia artificial. Segundo Francisco Navarro Viudez, respons\u00e1vel por infraestrutura de TI na Espanha, uma das maiores revolu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas da atualidade est\u00e1 em curso no campo, alterando a forma como alimentos s\u00e3o produzidos e geridos. \n<\/p>\n
O setor de AgroTech vem incorporando solu\u00e7\u00f5es de IA para converter uma atividade tradicional em uma ind\u00fastria de alta precis\u00e3o. Entre as aplica\u00e7\u00f5es mais relevantes est\u00e1 a irriga\u00e7\u00e3o e a fertiliza\u00e7\u00e3o preditiva. Algoritmos cruzam informa\u00e7\u00f5es de sensores de umidade do solo com previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas e modelos de crescimento das culturas para definir a quantidade exata de \u00e1gua e nutrientes. O objetivo \u00e9 reduzir desperd\u00edcios e elevar a efici\u00eancia produtiva.<\/p>\n
Outra frente \u00e9 o uso de vis\u00e3o artificial e drones. Imagens multiespectrais analisadas em tempo real permitem identificar pragas ou estresse h\u00eddrico antes que os danos se tornem vis\u00edveis. A detec\u00e7\u00e3o precoce amplia a capacidade de resposta do produtor e contribui para preservar a produtividade das lavouras. \n<\/p>\n
A integra\u00e7\u00e3o entre dispositivos conectados e sistemas de gest\u00e3o tamb\u00e9m ganha espa\u00e7o. Sensores instalados em estufas e propriedades enviam dados continuamente, possibilitando prever volumes de colheita, organizar a log\u00edstica de armazenagem e orientar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. Redes complexas, processamento em edge e bases de dados robustas passam a fazer parte da rotina do campo.<\/p>\n
Para Navarro Viudez, a infraestrutura de TI deixou de ser suporte e se tornou elemento central para garantir sustentabilidade e rentabilidade na produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola, aproximando tecnologia e campo de forma definitiva. \n\u00a0<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n