{"id":63479,"date":"2026-02-18T05:58:15","date_gmt":"2026-02-18T08:58:15","guid":{"rendered":"https:\/\/mussicom.com\/logistica-acelera-digitalizacao-na-argentina\/"},"modified":"2026-02-18T05:58:15","modified_gmt":"2026-02-18T08:58:15","slug":"logistica-acelera-digitalizacao-na-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mussicom.com\/noticias\/logistica-acelera-digitalizacao-na-argentina\/","title":{"rendered":"Log\u00edstica acelera digitaliza\u00e7\u00e3o na Argentina"},"content":{"rendered":"


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\n O debate j\u00e1 n\u00e3o se concentra apenas na velocidade das entregas \n <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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\n Agrolink
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\n – Leonardo Gottems
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Estimado usu\u00e1rio.<\/strong>
Preencha o formul\u00e1rio abaixo para remeter a p\u00e1gina.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n O debate j\u00e1 n\u00e3o se concentra apenas na velocidade das entregas – Foto: Pixabay<\/span><\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Em meio a um cen\u00e1rio de volatilidade econ\u00f4mica, press\u00e3o crescente sobre custos e exig\u00eancias mais rigorosas de seguran\u00e7a e rastreabilidade, a log\u00edstica na Argentina passa por um processo de transforma\u00e7\u00e3o estrutural. A digitaliza\u00e7\u00e3o deixou de ser diferencial competitivo e passou a ser condi\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para garantir produtividade e previsibilidade em toda a cadeia de suprimentos. \n<\/p>\n

O debate j\u00e1 n\u00e3o se concentra apenas na velocidade das entregas. O foco est\u00e1 na capacidade de integrar informa\u00e7\u00f5es em tempo real, antecipar conting\u00eancias e tomar decis\u00f5es orientadas por dados. Nesse contexto, o conceito de Log\u00edstica 4.0 avan\u00e7a entre empresas de transporte, distribui\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de frotas que buscam ampliar o controle operacional e reduzir riscos.<\/p>\n

Segundo Franco Taraborrelli, gerente-geral da Ituran Argentina, a transforma\u00e7\u00e3o ocorre quando a informa\u00e7\u00e3o deixa de estar fragmentada e passa a ser integrada em tempo real, permitindo decis\u00f5es mais precisas e prote\u00e7\u00e3o de ativos estrat\u00e9gicos. O modelo combina intelig\u00eancia artificial, automa\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise preditiva e sistemas interconectados, com a proposta de reduzir improvisa\u00e7\u00f5es, ampliar a rastreabilidade e apoiar escolhas com base em dados consolidados. \n<\/p>\n

Ferramentas como machine learning para previs\u00e3o de demanda, sensores IoT para monitoramento de cargas e plataformas integradas de gest\u00e3o buscam diminuir inefici\u00eancias hist\u00f3ricas do setor. No segmento de frotas, solu\u00e7\u00f5es incluem monitoramento via sat\u00e9lite, controle de consumo de combust\u00edvel, detec\u00e7\u00e3o de desvios, planejamento de manuten\u00e7\u00e3o preventiva e administra\u00e7\u00e3o digital de documentos.<\/p>\n

Apesar das discuss\u00f5es sobre uma poss\u00edvel Log\u00edstica 5.0, parte do setor ainda enfrenta desafios na ado\u00e7\u00e3o plena da digitaliza\u00e7\u00e3o b\u00e1sica. Integra\u00e7\u00e3o de dados, interoperabilidade de sistemas e capacita\u00e7\u00e3o de equipes s\u00e3o apontadas como fatores decisivos para que a transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica gere impacto efetivo. Em um ambiente em que a efici\u00eancia log\u00edstica influencia diretamente a competitividade industrial e exportadora, a capacidade de transformar dados em previsibilidade tende a definir o novo padr\u00e3o operacional.

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